10.2 Data Collector与MDW

Data Collection功能是SQL SERVER 2005版本提供的数据库监控报表的功能，通过定时地对数据库的语句运行情况，服务器各种资源的监控等信息的记录收集起来，并将数据保存在MDW（Management Data Warehouse，管理数据仓库）中，MDW为用户们提供了非常方便的性能分配报表。

10.2.1 MDW的配置

开启SQL SERVER的MDW功能，要求数据库需要开启SQL Server 代表（Agent）服务。配置MDW需要在SQL Server管理界面（SSMS）的对象服务器配置下的管理子项中右键配置，如下图10-6中所示，

图10-6 开启MDW向导

MDW的配置分为两个步骤，首先需要创建一个MDW，如图中所示Create or upgrade a management data warehouse选项配置，根据向导，配置完成以后。然后，还需要开启data collection的功能。如图中第二个选项Set up data collection，根据向导将data collection开启以后，我们会发现，在Agent服务中多出来几个调度任务，如下图10-7中所示：

图10-7 MDW的Agent作业

这些任务主要负责监控信息的采集以及数据的上传。在经过一段时间的数据采集后，可以在MDW的数据库中，查看到具体的报表信息了。

10.2.2 查看性能报表

图10-8 打开MDW报表

在MDW数据库中，点击右键，做如上图中的选择可以打开Data Collection的报表信息，可以从报表中，获取数据库实例在监控开启期间的相关资源开销，各种调度等待的信息以及服务器的活跃状态（包括批处理数据，请求数等）。同时MDW报表支持钻取的功能，可以很方便地跟踪定位到服务器故障点的详细信息。

如图10-9中所示，通过Server Activity概略图最上方一块硬件概况，可以很直观地查看到服务器的CPU，内存，IO以及网络的运行情况，同时，依据操作系统的资源使用情况以及SQL SERVER实例进程的使用情况，用不同颜色的曲线表示。如图10-9中所示，浅绿色为系统资源曲线，浅蓝色为SQL Server进程的资源曲线。其中如CPU资源图中所示，其以百分比的方式展示，浅蓝色和浅绿色曲线已经基本重合，说明服务器的CPU资源几乎都是SQL Server进程消耗掉的。如果两条曲线的中间间隔比较明显，那说明服务器上还有其他进程在使用服务器的CPU资源，需要对比一下，是否SQL Server受到其他资源的影响。其他类型的资源，包括内存的使用情况，磁盘的IO使用情况等，都是类似的，只是它们的表示单位有所不同。

需要注意的一点就是，内存和磁盘的使用情况取的都是均值，也就是说，不同的时间间隔长度上，相同的时间段内，其数值显示可能会不一样。例如，选择从早上11点为开始时间，时间间隔为4个小时的内存变化以及11点为开始时间，时间间隔为12小时内的内存变化。在两个时间间隔上，早上11点到下午3点这4个小时内的曲线有可能是不一样的。会有一定的差异，因为它们取的是平均值来构造曲线。

网络应用曲线比较特殊，它只有系统的网络使用情况，没有为SQL Server进程单独获取一个独立的曲线，因为Windows系统是无法 识别网络应用程序的进程的。

概略图中间部分，SQL Server Waits展示了实例在时间段内各种不同类型的Waite所占有比例的柱状图，可以迅速地定位到各个不同时间点数据库的资源等待情况。点击柱状图，或SQL Server Waits的字样，可以进入类型等待的详细情况列表，如10-9（b）图中的示例，上面的柱状图与概略图中的一样，在柱状图正文列出了一份列表，点击列表中的超链接部分，可以进入更细致的详细情况介绍图，如10-9（c）图中所示为Buffer IO的详细情况分析图。需要注意的是，不同的等待类型，其详细情况分析图会不一样，在这里就不一一介绍了，读者们可以自己部署一个MDW，然后仔细观察一下每个图表中不同的情况。

最下方SQL Server Activity部分显示了实例在时间点内的请求数，连接数等信息，可以清晰地看出数据库的繁忙情况。可以非常方便地判断出服务器的并发情况。点击拆线图或者SQL Server Activity字样，同样可以钻取到一些更细致的信息。

（a）

（b）

（c）

图10-9 MDW报表报表示例

以上报表数据来源于MDW的数据库，即如图10-6中所示的向导中创建的报表数据存储库里。在一些情况下，可能报表视图无法展现出我们需要的一些数据。此时，可能需要直接查看MDW中对应表中的数据。以下列出几个常用的数据表的情况。

snapshots.active_sessions_and_requests

该视图存储了动态管理视图sys.dm_exec_requests以及sys.dm_exec_sessions的一些字段信息，通过该表，可以获得某些时刻，例如使用字段collection_time过滤出来的某一时刻的在在执行的请求的信息。

snapshots.notable_query_plan

该视图存储了动态管理函数sys.dm_exec_query_plans中的执行计划缓存信息，通过该视图，可以将指定的sql_handle的执行计划打印出来。

snapshots.notable_query_text

该视图存储了动态管理函数sys.dm_exec_sql_text中关于执行计划以及执行语句的偏移量（statement_start_offset以及statement_end_offset）的信息，通过视图，可以获得某一时刻请求正在执行的存储过程对象及语句。

SELECT *

FROM snapshots.active_sessions_and_requests AS asar WITH(NOLOCK)

JOIN snapshots.notable_query_text AS nqt WITH(NOLOCK) ON asar.sql_handle = nqt.sql_handle

JOIN snapshots.notable_query_plan AS nqp WITH(NOLOCK) ON asar.plan_handle=nqp.plan_handle

WHERE asar.collection_time BETWEEN '2013-09-22 10:00:00 +08:00' AND '2013-09-22 22:00:00 +08:00';

代码清单10-1 通过MDW查询某一时间段内的请求情况

如代码清单10-1中所示，在获取22日10点到22点的请求执行情况时，需要注意，collection_time是带有时区的，所以需要加上后面的+08：00表示获取是北京时间

 

原文链接：

官方英文链接：

补充：用过oracle的都知道，oracle有强大的AWR（自动工作负载库）的支持，我们可以从采样的快照数据中查询数据库的历史信息。因为一些监控和系统分析需要，sqlserver也需要能够查询历史数据，所以就想到了类似于AWR的MDW(管理数据仓库)。我们可以通过查看报表视图方式发现历史问题，也可以查询相关的表来获得信息。